आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की बढ़ती मांग को पूरा करने और पृथ्वी के पर्यावरणीय संसाधनों की रक्षा के उद्देश्य से, अमेरिकी सर्च दिग्गज गूगल (Google) अब एक क्रांतिकारी कदम उठाने जा रहा है। कंपनी पृथ्वी की कक्षा में डेटा सेंटर स्थापित करने की योजना बना रही है।

इस लक्ष्य के साथ, गूगल 2027 की शुरुआत में पहले प्रायोगिक उपकरण या सैटेलाइट क्लस्टर को पृथ्वी की निचली कक्षा में भेजने की तैयारी कर रहा है।

योजना: 80 सौर ऊर्जा संचालित सैटेलाइट

गूगल के वैज्ञानिकों और इंजीनियरों ने बताया है कि यह परियोजना ‘प्रोजेक्ट सनकैचर’ (Project Suncatcher) के तहत क्रियान्वित होगी। उनकी योजना पृथ्वी की सतह से लगभग चार सौ मील ऊपर कक्षा में लगभग 80 सौर ऊर्जा संचालित सैटेलाइटों का एक क्लस्टर स्थापित करना है।

• शक्तिशाली प्रोसेसर: इन सैटेलाइटों में गूगल द्वारा विकसित विशेष प्रकार के टीपीयू (TPU) प्रोसेसर होंगे, जो AI की उच्च मांगों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
• 8 गुना अधिक ऊर्जा: शोध में कहा गया है कि कक्षा में स्थित सौर पैनल पृथ्वी की तुलना में आठ गुना अधिक ऊर्जा का उत्पादन कर सकते हैं।

पर्यावरण और लागत बचत:

ब्रिटिश दैनिक गार्जियन की रिपोर्ट के अनुसार, वर्तमान में डेटा सेंटर को ठंडा रखने के लिए बड़ी मात्रा में जमीन और पानी की आवश्यकता होती है। सैटेलाइट का उपयोग करने से इन प्राकृतिक संसाधनों पर पड़ने वाले प्रभाव को कम किया जा सकेगा।

गूगल के शोध में यह भी कहा गया है कि 2030 के दशक के मध्य तक अंतरिक्ष-आधारित डेटा सेंटर की चल रही लागत पृथ्वी पर स्थित डेटा सेंटर के बराबर हो सकती है, क्योंकि अंतरिक्ष प्रक्षेपण की लागत तेजी से कम हो रही है।

सूचना का आदान-प्रदान लेजर बीम से होगा:

कक्षा में स्थित ये डेटा सेंटर अपने परिणाम या जानकारी पृथ्वी पर भेजने के लिए ऑप्टिकल लिंक के माध्यम से संवाद करेंगे, जो डेटा भेजने के लिए प्रकाश या लेजर बीम का उपयोग करता है (फ्री-स्पेस ऑप्टिकल लिंक)।

गूगल ने इस शोध पहल को ‘बड़े पैमाने पर अंतरिक्ष-आधारित AI को साकार करने का पहला कदम’ बताया है। हालांकि, अंतरिक्ष में रॉकेट भेजने का मतलब है सैकड़ों टन कार्बन डाइऑक्साइड का उत्सर्जन, जो पर्यावरण के लिए हानिकारक है—यह चिंता भी बनी हुई है।

गूगल ने कहा है, “भविष्य में बड़े पैमाने पर AI-निर्भर कंप्यूटिंग चलाने के लिए अंतरिक्ष सबसे अच्छी जगह हो सकती है। यह दृष्टिकोण विशाल पैमाने पर काम करने की संभावना रखता है और साथ ही पृथ्वी के संसाधनों पर प्रभाव को भी कम करेगा।”